- 相關(guān)推薦
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀后感（通用17篇）
讀完一本書以后，你有什么體會(huì)呢？不妨坐下來好好寫寫讀后感吧。那么你會(huì)寫讀后感嗎？以下是小編為大家收集的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀后感，僅供參考，大家一起來看看吧。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀后感 1
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》，作者是被譽(yù)為“大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家”維克托·邁爾-舍恩伯教授和肯尼思·庫克耶。此書是在大數(shù)據(jù)方興未艾、眾說紛紜的時(shí)刻，進(jìn)一步闡述和厘清大數(shù)據(jù)的基本概念和特點(diǎn)。
人類歷史長河中，即使是在現(xiàn)代社會(huì)日新月異的發(fā)展中，人們還主要依賴抽樣數(shù)據(jù)、局部數(shù)據(jù)和片面數(shù)據(jù)，甚至在無法獲得實(shí)證數(shù)據(jù)的時(shí)候純粹依賴經(jīng)驗(yàn)、理論、假設(shè)和價(jià)值觀去發(fā)現(xiàn)未知領(lǐng)域的規(guī)律。因此，人們對世界的認(rèn)識(shí)往往是表面的、膚淺的、簡單的、扭曲的或者是無知的。維克托指出，大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨使人類第一次有機(jī)會(huì)和條件，在非常多的領(lǐng)域和非常深入的`層次獲得和使用全面數(shù)據(jù)、完整數(shù)據(jù)和系統(tǒng)數(shù)據(jù)，深入探索現(xiàn)實(shí)世界的規(guī)律，獲取過去不可能獲取的知識(shí)，得到過去無法企及的商機(jī)。
本書從思維變革、商業(yè)變革及管理變革三部分闡述大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來臨;列舉了眾多在公共衛(wèi)生、商業(yè)服務(wù)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)變革的例子。比如：在思維變革部分，以UPS與汽車修理預(yù)測為例，證明知道“是什么”就夠了，沒必要知道“為什么”;在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們不必非得知道現(xiàn)象背后的原因，而是要讓大數(shù)據(jù)自己“發(fā)聲”：UPS國際快遞公司從20xx年就開始使用預(yù)測性分析來檢測自己全美60000輛車規(guī)模的車隊(duì)，這樣就能及時(shí)的進(jìn)行防御性的修理。之前UPS每兩三年就會(huì)對車輛的零件進(jìn)行定時(shí)更換，但這種方法不太有效，因?yàn)橛械牧慵]有什么毛病就被換掉了。通過檢測車輛的各個(gè)部位，UPS如今只需要更換需要更換的零件，從而節(jié)省了好幾百萬美元，這就是通過找出新種類數(shù)據(jù)之間的相互聯(lián)系來解決日常需要。這種方式完成可以應(yīng)用于我們石油石化行業(yè)，我們的大量生產(chǎn)裝置及設(shè)備，在建立日常的關(guān)鍵部位檢測機(jī)制基礎(chǔ)上，形成大量的數(shù)據(jù)信息，通過對這些數(shù)據(jù)的科學(xué)分析，判斷出需要檢修或更換的零件，從而有效降低運(yùn)營成本。
當(dāng)我們一旦“不再追求精確度，不再追求因果關(guān)系，而是承認(rèn)混雜性，探索相關(guān)關(guān)系”，“思維轉(zhuǎn)變過來，數(shù)據(jù)就能巧妙的用來激發(fā)新產(chǎn)品和新型服務(wù)”。數(shù)據(jù)正成為巨大的經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)，成為新世紀(jì)的礦產(chǎn)與石油，將帶來全新的創(chuàng)業(yè)方向、商業(yè)模式和投資機(jī)會(huì)。
近年來，伴隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速發(fā)展、深度調(diào)整，石油石化產(chǎn)業(yè)變革加劇，面臨的四大革命中其中一項(xiàng)就是“數(shù)字革命”。因此我們必須牢牢把握數(shù)字革命發(fā)展大勢，加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理和大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，提高企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)行與管理水平，擁抱大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀后感 2
我們已經(jīng)在大數(shù)據(jù)里生活了好多年，而最近觀看了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》帶給了我的是更多的思考。隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，特別是近年來，隨著社交網(wǎng)絡(luò)，物聯(lián)網(wǎng)，云計(jì)算和各種傳感器的廣泛應(yīng)用，具有大量，多樣性和強(qiáng)時(shí)效性的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不斷涌現(xiàn)。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析技術(shù)的重要性難以實(shí)時(shí)處理大量非結(jié)構(gòu)化信息。大數(shù)據(jù)的概念應(yīng)運(yùn)而生。如何獲取，匯總和分析大數(shù)據(jù)已成為廣泛關(guān)注的熱門問題。
對于普通企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)的作用主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面，即數(shù)據(jù)的分析和使用以及二次開發(fā)項(xiàng)目。通過分析信息的大數(shù)據(jù)，不僅可以挖掘隱藏?cái)?shù)據(jù)，還可以通過這些隱藏的消息，通過銷售實(shí)體，增強(qiáng)其客戶來源。至于數(shù)據(jù)的二次開發(fā)，它用于網(wǎng)絡(luò)服務(wù)項(xiàng)目。通過總結(jié)和分析這些信息，我們可以開發(fā)出滿足客戶需求的個(gè)性化解決方案，并創(chuàng)造一種新的廣告和營銷方式。
同時(shí)作為一名人力資源工作者，我也在想人力資源管理因?yàn)榇髷?shù)據(jù)而獲得價(jià)值提升的可能，但也有可能在大數(shù)據(jù)的海洋中迷失方向。伴隨著業(yè)務(wù)發(fā)展要求及勞動(dòng)力的.變遷，人力資源管理從最初行政事務(wù)性的人事管理，到聚焦資源使用效率的人力資源管理，再到目前追求有競爭力投資回報(bào)的人力資本管理，管理內(nèi)容不斷豐富，管理模式不斷創(chuàng)新，其價(jià)值也不斷得到提升。
過去，人力資源管理沒有太多數(shù)據(jù)的支撐，決策常常依靠直覺、經(jīng)驗(yàn)和個(gè)人偏好。大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，讓人力資本用數(shù)量的方式來進(jìn)行投資分析和管理成為可能。但未來的挑戰(zhàn)不是數(shù)據(jù)缺乏，而是如何有效地選取和利用數(shù)據(jù)，而不會(huì)在數(shù)據(jù)的海洋中迷失了方向。
20xx年，麥肯錫提出了“大數(shù)據(jù)時(shí)代”的說法，用最通俗的說法來說，就是這個(gè)世界的各行各業(yè)，將會(huì)出現(xiàn)海量信息，即“信息爆炸時(shí)代”。而這些信息，都是由各種數(shù)據(jù)組成，通過收集、整理、分析、研究這些數(shù)據(jù)，就能找到對自己有利的方法。夸張一點(diǎn)說，掌握了大數(shù)據(jù)，就掌握了未來。時(shí)代的步伐進(jìn)入了20xx年，許多企業(yè)都在談“大數(shù)據(jù)時(shí)代”，都在研究如何與時(shí)俱進(jìn)，將“大數(shù)據(jù)”與數(shù)據(jù)分析融入到企業(yè)管理中去，為自己帶來創(chuàng)新性的優(yōu)勢。歸根到底，大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)人力資源管理的創(chuàng)新，還是通過數(shù)據(jù)化信息的動(dòng)態(tài)收集和梳理，對企業(yè)人力資源的不同模塊進(jìn)行分析，從而達(dá)到全面提升人力資源管理水平的目的。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀后感 3
對于暢銷書刊、熱點(diǎn)話題、時(shí)尚科技，始終不太感興趣。書刊，喜歡有一定年份的。話題，鐘情于務(wù)虛的觀點(diǎn)。新奇的產(chǎn)品于我無緣，習(xí)慣使用成熟的科技產(chǎn)品。既不清高，也非冷漠，就是要與現(xiàn)實(shí)保持一定的距離，給自己留一點(diǎn)思考的空間。這一習(xí)慣最近破了例。由于工作的原因，耳濡目染，“大數(shù)據(jù)”這個(gè)新興概念開始頻繁步入我的視野。按捺不住內(nèi)心的好奇，網(wǎng)購《大數(shù)據(jù)時(shí)代》，手不釋卷，三天讀完，頗有收獲。此書有如下特點(diǎn)。 首先，作者站在理論的制高點(diǎn)上，條理清楚地闡述了大數(shù)據(jù)對人類的工作、生活、思維帶來的革新，大數(shù)據(jù)時(shí)代的三種典型的商業(yè)模式，以及大數(shù)據(jù)時(shí)代對于個(gè)人隱私保護(hù)、公共安全提出的挑戰(zhàn)。其次，文中的事例貼近現(xiàn)實(shí)生活，貼近時(shí)代，令讀者既印象深刻，又感同身受。此外，作者沒有使用大量的專業(yè)術(shù)語，沒有假裝一副專業(yè)的面孔�？v觀全書，遣詞造句，均通俗易懂。 作者認(rèn)為大數(shù)據(jù)時(shí)代具有三個(gè)顯著特點(diǎn)。
一、人們研究與分析某個(gè)現(xiàn)象時(shí)，將使用全部數(shù)據(jù)而非抽樣數(shù)據(jù)。
二、在大數(shù)據(jù)時(shí)代，不能一味地追求數(shù)據(jù)的精確性，而要適應(yīng)數(shù)據(jù)的多樣性、豐富性、甚至要接受錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。
三、了解數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，勝于對因果關(guān)系的探索。“是什么”比“為什么”重要。 作者指出，隨著技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理成本顯著降低，人們現(xiàn)在有能力從支離破碎的、看似毫不相干的數(shù)據(jù)礦渣中抽煉出真知爍見。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，三類公司將成為時(shí)代的寵兒。
一是擁有大數(shù)據(jù)的公司與組織。如政府、銀行、電信公司、全球性互聯(lián)網(wǎng)公司(阿里巴巴、淘寶網(wǎng))。
二是擁有數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)的專業(yè)公司，如亞馬遜、谷歌。
三是擁有創(chuàng)新思維的公司，他們可能既不掌握大數(shù)據(jù)，也沒有專業(yè)技術(shù)，但卻擅長使用大數(shù)據(jù)，從大數(shù)據(jù)中找到自己的理想天地。 面對即將來臨的大數(shù)據(jù)時(shí)代，個(gè)人將如何應(yīng)對自如?這是個(gè)嚴(yán)肅的問題。
去年的“云計(jì)算”炒得熱火朝天的，今年的“大數(shù)據(jù)”又突襲而來。仿佛一夜間，各廠商都紛紛改旗換幟，推起“大數(shù)據(jù)”來了。于是乎，各企業(yè)的CIO也將熱度紛紛轉(zhuǎn)向關(guān)注“大數(shù)據(jù)”來了。有一張來自《程序員》微博的漫畫很形象。我覺得這張圖，很真實(shí)地反映了現(xiàn)實(shí)中小企業(yè)云計(jì)算，大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀。 不過話又還得說回來，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是本好書。 當(dāng)然，很多IT知名人士也大力推薦，寫了好多讀后感來表述對這本書的喜歡沒看此書之前，對所謂大數(shù)據(jù)的概念基本上是一頭霧水，雖則有了解關(guān)注過現(xiàn)在也比較火熱的BI，覺得也差不多，可能就是更多的數(shù)據(jù)，更細(xì)致的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘。看過此書后，感覺到之前的想法，只能算是中了一小半吧---巨量的.數(shù)據(jù)，而另一前：著眼于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性，而非數(shù)據(jù)精確性，或許才是大數(shù)據(jù)與現(xiàn)時(shí)BI的不同，不僅僅是方法，更多的時(shí)思想方法。不過坦白講，到底是數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性重佳，還是數(shù)據(jù)的精確性更好，還真的需要時(shí)間來檢驗(yàn)一下，至少從現(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析方法來論，更多的傾向于數(shù)據(jù)的精確性。
看完此書，我心中的一些問題：
1、什么是大數(shù)據(jù)? 查了查百度百科，是這樣定義的：大數(shù)據(jù)(bigdata)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4V特點(diǎn)：Volume、Velocity、Variety、Veracity這個(gè)好像是IBM的定義吧。 以個(gè)人的觀點(diǎn)來看：數(shù)據(jù)海量，存儲(chǔ)海量都是大數(shù)據(jù)的基本原型吧。
2、大數(shù)據(jù)適合什么樣的企業(yè)? 誠然，大數(shù)據(jù)的前提是海量的數(shù)據(jù)，只有擁有巨量的數(shù)據(jù)資源，方能從中查找出數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，才可以讓通過專業(yè)化的處理，讓其為企業(yè)產(chǎn)生價(jià)值。針對電信運(yùn)營，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用這樣海量用戶的數(shù)據(jù)的大企業(yè)，也是在應(yīng)用大數(shù)據(jù)的道路混雜性。
三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。對于第一個(gè)觀點(diǎn)，我不敢茍同。
一方面是對全體數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，在技術(shù)和設(shè)備上有相當(dāng)高的難度。另一方面是不是都有此必要，對于簡單事實(shí)進(jìn)行判斷的數(shù)據(jù)分析難道也要采集全體數(shù)據(jù)嗎? 我曾與香港城市大學(xué)的祝建華教授討論過。祝教授是傳播學(xué)研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家，他認(rèn)為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來進(jìn)行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個(gè)觀點(diǎn)中所說的相關(guān)關(guān)系，我理解他說的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機(jī)樣本不限于目標(biāo)數(shù)據(jù)，還包括目標(biāo)以外的所有數(shù)據(jù)。我認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機(jī)抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。 我同意舍恩伯格的第二觀點(diǎn)，我認(rèn)為這是對他第一個(gè)觀點(diǎn)很好的補(bǔ)充，這也是對精準(zhǔn)傳播和精準(zhǔn)營銷的一種反思�！贝髷�(shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效�！案哂泻暧^視野和東方哲學(xué)思維。對于舍恩伯格的第三個(gè)觀點(diǎn)，我也不能完全贊同。”不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系�！安恍枰馈睘槭裁础�，只需要知道”是什么“。傳播即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即關(guān)系。在小數(shù)據(jù)時(shí)代人們只關(guān)心因果關(guān)系，對相關(guān)關(guān)系認(rèn)識(shí)不足，大數(shù)據(jù)時(shí)代相關(guān)關(guān)系舉足輕重，如何強(qiáng)調(diào)都不為過，但不應(yīng)該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來?為何而用?如果我們完全忽略因果關(guān)系，不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價(jià)值。如今不少學(xué)者為了闡述和傳播其觀點(diǎn)往往語出驚人，對舊有觀念進(jìn)行徹底的否定。 世間萬物的復(fù)雜性多樣化并非非此即彼那么簡單，舍恩伯格也是這種二元對立的幼稚思維嗎?其實(shí)不然，讀者在閱讀時(shí)一定要看清楚他是在什么語境下說的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說舍恩伯格在提出”不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。“這一論斷時(shí)，他在書中還說道：”在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時(shí)，我們就會(huì)繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系，找出背后的‘為什么’�！癧i]由此可見，他說的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項(xiàng)。 大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動(dòng)力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革。舍恩伯格認(rèn)為數(shù)據(jù)化就是一切皆可”量化“，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答”是什么“這一問題，但仍然無法完全回答”為什么“。因此，我認(rèn)為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價(jià)值，這是毫無疑問的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時(shí)仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒有把它置于整個(gè)社會(huì)系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革中討論了這個(gè)問題。 在風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)中信息安全問題日趨凸顯。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境?舍恩伯格在最后一節(jié)”掌控“中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個(gè)問題?至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語中所道：”大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考的答案，幫助是暫時(shí)的，而更好的方法和答案還在不久的未來�！爸x謝舍恩伯格!讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學(xué)回到人文社科。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》不是最終答案，也不是標(biāo)準(zhǔn)答案，只是參考的答案。 此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識(shí)和基本概念，比如說什么叫數(shù)據(jù)?什么叫大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同?讀前做些功課讀起來就比較好懂了。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀后感 4
這兩年，大數(shù)據(jù)這個(gè)詞突然變得很火，不僅出現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)公司的戰(zhàn)略規(guī)劃中，同時(shí)在中國國務(wù)院和其他國家的政府報(bào)告中也多次提及，無疑成為當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)世界中的新寵兒。筆者對大數(shù)據(jù)一直好奇已久，閱讀了很多資料仍不得其解，直到讀完《大數(shù)據(jù)時(shí)代》才有了粗略的認(rèn)識(shí)。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》從思維、商業(yè)、管理三個(gè)方面闡述了在大數(shù)據(jù)時(shí)代下的變革。這些變革涉及人們生活的方方面面，其影響程度可以與兩次工業(yè)革命相媲美。作者在第一部分提出了三個(gè)比較令人震驚的觀點(diǎn)：
第一，不是隨機(jī)樣本，而是所有數(shù)據(jù)，這里要求數(shù)據(jù)有很多。
第二，不是精確性，而是混雜性，這里要求數(shù)據(jù)更雜。
第三，不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系，這里要求數(shù)據(jù)要更好。第二部分作者從萬事萬物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)交叉復(fù)用的巨大價(jià)值兩個(gè)方面，講述驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)車在材質(zhì)和智力方面向前滾動(dòng)的最根本動(dòng)力。第三部分則是闡述了大數(shù)據(jù)時(shí)代下的弊端以及在管理上的措施。個(gè)人認(rèn)為這本書的精髓部分是第一部分。第一部分的三個(gè)觀點(diǎn)涉及面很廣，包括統(tǒng)計(jì)學(xué)、邏輯學(xué)、哲學(xué)等。后兩個(gè)部分都是以第一部分這三個(gè)觀點(diǎn)為基礎(chǔ)展開闡述的。
筆者側(cè)重于從第一部分中的這三個(gè)觀點(diǎn)談?wù)勛约旱目捶ā＿@三個(gè)觀點(diǎn)其實(shí)就是哲學(xué)上講的世界觀，因?yàn)槭澜缬^決定方法論，所以這三個(gè)觀點(diǎn)對傳統(tǒng)看法的顛覆，就會(huì)導(dǎo)致各種變革的發(fā)生。
首先，作者認(rèn)為在抽樣研究時(shí)期，由于研究條件的欠缺，只能以少量的數(shù)據(jù)獲取最大的信息，而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們可以獲得海量的數(shù)據(jù)，抽樣自然就失去它的意義了。
其次，要效率不要絕對的精確。作者說，執(zhí)迷于精確性是信息缺乏時(shí)代和模擬時(shí)代的產(chǎn)物，只有5%的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化且能適用于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的。如果不接受混亂，剩下95%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都無法被利用。作者是基于數(shù)據(jù)不可能百分之百正確的考慮而做出這樣的判斷的，如果采用小數(shù)據(jù)，一個(gè)數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤就會(huì)導(dǎo)致結(jié)果的誤差很大，但是如果數(shù)據(jù)足夠多、數(shù)據(jù)足夠雜那得出的結(jié)果就越靠近正確答案。大數(shù)據(jù)時(shí)代要求人們重新審視精確性的優(yōu)劣，書中還說到大數(shù)據(jù)不僅讓人們不再期待精確性，也讓人們無法實(shí)現(xiàn)精確性。
最后，不是因果性，而是相關(guān)性，這是這本書中爭議最大的一個(gè)觀點(diǎn)，不僅是讀者，就算是本書的譯者也在序言中明確地說到他不認(rèn)同“相關(guān)關(guān)系比因果關(guān)系更重要”的'觀點(diǎn)。作者覺得相關(guān)關(guān)系對于預(yù)測一些事情已經(jīng)足夠了，不用花大力氣去研究天們的因果關(guān)系。作者用林登的亞馬遜推薦系統(tǒng)的成功，證實(shí)了大數(shù)據(jù)在分析相關(guān)性方面的優(yōu)勢以及在銷售中獲得的成功。沃爾瑪也是充分地利用并挖掘各類數(shù)據(jù)信息的代表，從啤酒和尿布的案例，以及作者舉的有關(guān)蛋撻和颶風(fēng)天氣的案例，都說明了掌握了相關(guān)關(guān)系對于策略的幫助作用。
作者在書中把大數(shù)據(jù)說得很厲害，在最后一部分分析大數(shù)據(jù)帶來無數(shù)好處的同時(shí)，也帶來了不良影響以及如何面對這些影響。用麥克納馬拉的例子來說明對數(shù)據(jù)過度依賴所帶來的后果。也用《少數(shù)派的報(bào)告》這部電影來說明如果癡迷于數(shù)據(jù)會(huì)導(dǎo)致人們將生活在一個(gè)沒有獨(dú)立選擇和自由意志的社會(huì)，如果一切變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，人們將被禁錮在大數(shù)據(jù)的可能性之中。書中提出了兩種解決方法，一種是使用數(shù)據(jù)時(shí)征詢數(shù)據(jù)所有個(gè)人的知曉和授權(quán)，另一種是技術(shù)途徑匿名化。毫無疑問，大數(shù)據(jù)將會(huì)給社會(huì)管理帶來巨大的變革。
大數(shù)據(jù)給人類社會(huì)的方方面面帶來了巨大的變革，這是社會(huì)發(fā)展的潮流，不可逆轉(zhuǎn)，人們只有順應(yīng)這種潮流，在思想上和技能上做好準(zhǔn)備，才能成為時(shí)代的弄潮兒。對于一家公司或一個(gè)國家，要從根本上改變思維和觀念，盡早適應(yīng)這種潮流。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀后感 5
維基百科說大數(shù)據(jù)由巨型數(shù)據(jù)集組成，這些數(shù)據(jù)集大小常超出常用軟件在可接受時(shí)間下的收集、利用、管理和處理能力，或稱巨量數(shù)據(jù)、海量數(shù)據(jù)、大資料，大數(shù)據(jù)的常見特點(diǎn)是3V：Volume、Velocity、Variety。
規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)未必是大數(shù)據(jù)，需滿足她的三個(gè)特點(diǎn)。以研究擲硬幣概率的實(shí)驗(yàn)為例，當(dāng)傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)次數(shù)達(dá)到一定規(guī)模后就能幫助實(shí)驗(yàn)者分析正反面出現(xiàn)的概率，隨著實(shí)驗(yàn)次數(shù)的增加，數(shù)據(jù)大量積累可能越來越支持這一結(jié)論，數(shù)據(jù)達(dá)到一定量，它的邊際效應(yīng)就出現(xiàn)了，數(shù)據(jù)繼續(xù)增加對分析概率還有多少意義呢？按照現(xiàn)代概率學(xué)伯努利試驗(yàn)去帶入函數(shù)計(jì)算就好了，這僅算是概率學(xué)或者是統(tǒng)計(jì)學(xué)吧。故大數(shù)據(jù)不是因?yàn)閱渭凅w積大而大，是因?yàn)殡s而大，研究硬幣正反面的概率如引入天文學(xué)、心理學(xué)、材料學(xué)、物理學(xué)等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)而使之變大，進(jìn)而研究關(guān)聯(lián)關(guān)系（或因果關(guān)系，注：本書不認(rèn)同因果關(guān)系的重要性），從而得出概率的分布，然而大量相關(guān)數(shù)據(jù)的引入，按照傳統(tǒng)分析過程的時(shí)間是不可接受的，需利用高效計(jì)算資源，迅速把雜而大的處理結(jié)果呈現(xiàn)出來，并且實(shí)驗(yàn)者對結(jié)果的預(yù)期不能要求100%的精確。大數(shù)據(jù)并不是數(shù)據(jù)本身，而是一種思維方式。
大數(shù)據(jù)令人著迷的地方在于用"科學(xué)"的辦法挑戰(zhàn)了"預(yù)測學(xué)"，幫助人們發(fā)現(xiàn)未知，幫忙人們進(jìn)行決策。然而本書作者Viktor Mayer—Schonberger強(qiáng)調(diào)"大數(shù)據(jù)不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系，相關(guān)關(guān)系比因果關(guān)系更重要"，此觀點(diǎn)不能認(rèn)同，因果關(guān)系是宇宙的基本定律，且不說種瓜得瓜、善有善報(bào)之類哲學(xué)命題，若商家在發(fā)現(xiàn)電容器、釘子、高壓鍋有關(guān)聯(lián)購買關(guān)系而去做大量營銷的話豈不是有可能發(fā)生更多的波士頓爆炸案。
�、訇P(guān)聯(lián)關(guān)系在大數(shù)據(jù)中被提取出來使用，而不去關(guān)心因果關(guān)系是一種粗暴的、倒退的處理方式，是作者理解的現(xiàn)代社會(huì)浮躁的心里體現(xiàn)。我認(rèn)為的大數(shù)據(jù)應(yīng)該是把看起來不相干的數(shù)據(jù)放到一起分析，找到某些跨領(lǐng)域的關(guān)聯(lián)關(guān)系，進(jìn)而推論因果關(guān)系，發(fā)現(xiàn)其中價(jià)值。作者引用了安德森的觀點(diǎn)"現(xiàn)在已經(jīng)是一個(gè)有海量數(shù)據(jù)的時(shí)代，應(yīng)用數(shù)學(xué)已經(jīng)取代了其他的所有學(xué)科工具，而且只要數(shù)據(jù)足夠，就能說明問題"，數(shù)據(jù)和所有科學(xué)的關(guān)系，我覺得有點(diǎn)像現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)和其他所有行業(yè)的關(guān)系一樣，互聯(lián)網(wǎng)終究還是一個(gè)工具。作者舉了沃爾瑪"尿布與啤酒"。
�、鄣墓适拢@也是大家熟知的一個(gè)數(shù)據(jù)分析的故事，但是沃爾瑪真的是這么做的嗎？大家可以去沃爾瑪?shù)臅r(shí)候留意一下。一家大型的超市，如果為了這種所謂相關(guān)關(guān)系，所有商品用這種關(guān)聯(lián)關(guān)系去擺放，天哪，這將是一家多么混亂的超市，顧客進(jìn)去將難以區(qū)分食品在哪、生活用品在哪！有人可能說這種關(guān)聯(lián)關(guān)系更適合電子商務(wù)，是的，但是我還是比較看好已知原因的關(guān)聯(lián)關(guān)系，比如嬰幼兒智力玩具和孕婦減肥放到一起，比如在線播放器旁邊放衛(wèi)生紙的.廣告（哈哈哈，你懂的）。本書用美國折扣零售店塔吉特與懷孕預(yù)測。
�、趤碜糇C他的觀點(diǎn)，但恰恰是知道因果關(guān)系后商業(yè)價(jià)值才能更多的體現(xiàn)出來，未知因果關(guān)系前顧客的父親生氣并要求賠償，知道因果關(guān)系后才使得這種廣告理所應(yīng)當(dāng)并讓客戶接受。
互聯(lián)網(wǎng)信息時(shí)代數(shù)據(jù)的積累以及BI、數(shù)據(jù)倉庫、人工智能、HADOOP、NOSQL等技術(shù)的流行，使得人們考慮問題的方式已經(jīng)發(fā)生變化，接下
來我們要做的只有接受擁抱數(shù)據(jù)時(shí)代、大數(shù)據(jù)時(shí)代。軟件行業(yè)程序上線的變更差錯(cuò)率是一個(gè)考核IT水平的指標(biāo)，為此很多公司引進(jìn)了CMMI體系，以求他保障軟件的質(zhì)量，為此也收集了大量的過程數(shù)據(jù)。若用數(shù)據(jù)的思維，是否可能根據(jù)之前的各種相關(guān)數(shù)據(jù)預(yù)測下次投產(chǎn)變更的成功率？若用大數(shù)據(jù)的思維，是否可以根據(jù)CMMI數(shù)據(jù)以及程序員開發(fā)期間上下班考勤數(shù)據(jù)、工資發(fā)放時(shí)間、上線當(dāng)天天氣情況來綜合預(yù)測投產(chǎn)變更的成功率？用大數(shù)據(jù)的思維，訂餐網(wǎng)站不僅根據(jù)之前你定的是咸的還是辣的來給你推薦菜單，可能因?yàn)槟阄⒉┥习l(fā)了一句"每個(gè)月總有那么幾天"修改了訂餐的推薦菜單（哈哈）！故在數(shù)據(jù)時(shí)代，提議童鞋們檢查公司的信息系統(tǒng)，是否有定期刪除"垃圾"日志、數(shù)據(jù)的機(jī)制（Viktor說，即使最平凡的信息業(yè)可以具有特殊的價(jià)值），為了日益廉價(jià)的存儲(chǔ)而刪除日益昂貴的數(shù)據(jù)，請三思后行吧。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀后感 6
未來的十年，將是大數(shù)據(jù)引領(lǐng)下的智慧科技時(shí)代。不管你是否意識(shí)到它的存在，大數(shù)據(jù)都將越來越快地改變我們這個(gè)時(shí)代，包括我們的生活方式。
維克托·邁爾-舍恩伯格是最早洞見大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展趨勢的數(shù)據(jù)科學(xué)家之一。他通過一個(gè)大家熟知的事例，來幫助我們理解“大數(shù)據(jù)”的潛在影響力，那就是四個(gè)世紀(jì)之前望遠(yuǎn)鏡和顯微鏡的發(fā)明。望遠(yuǎn)鏡能夠讓我們感受宇宙，顯微鏡能夠讓我們觀測微生物，它們都是收集海量數(shù)據(jù)的新工具，因?yàn)檫@種工具的發(fā)明，人們同步更新了分析數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法，促進(jìn)了人們對世界更好的理解。如果說望遠(yuǎn)鏡和顯微鏡是測量領(lǐng)域中的一場革命，那么今天的數(shù)據(jù)測量就相當(dāng)于是現(xiàn)代版的望遠(yuǎn)鏡、顯微鏡。隨著社交網(wǎng)絡(luò)的逐漸成熟，移動(dòng)帶寬迅速提升，云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用更加豐富，以及更多的傳感設(shè)備、移動(dòng)終端接入到網(wǎng)絡(luò)，由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)的增長速度比歷史上的任何時(shí)期都要多、都要快。一個(gè)大數(shù)據(jù)的時(shí)代，不經(jīng)意間順理成章地翩然而至。
一、什么是大數(shù)據(jù)?
大數(shù)據(jù)是當(dāng)前最熱門的話題之一。但什么是大數(shù)據(jù)，人們尚未給出確切的定義。首先，“大數(shù)據(jù)”是相對過去小的、局部性的數(shù)據(jù)而言的;其次，利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和工作時(shí)，所依據(jù)的關(guān)于此事盡可能完整的數(shù)據(jù)，從而“一覽眾山小”，而不是采用局部的小數(shù)據(jù)，從局部推斷整體。
維克托也并未直接給出大數(shù)據(jù)的定義。不過，他用三大轉(zhuǎn)變描述了大數(shù)據(jù)的特性：
轉(zhuǎn)變之一：在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可以分析更多的數(shù)據(jù)，有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機(jī)采樣。例如一項(xiàng)針對相撲比賽中非法操縱比賽結(jié)果的研究對64000場比賽進(jìn)行了分析，這算不上一個(gè)很大的數(shù)字，但由于這是過去十年所有的比賽，所以它是大數(shù)據(jù)。
轉(zhuǎn)變之二：由于有了更多的數(shù)據(jù)，我們可以接受更多的混雜、更多數(shù)據(jù)上的不精確。如果我們對于一個(gè)事物只有50個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，那么每一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)都必須非常精確，因?yàn)槊總�(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)都是有用的;但是如果我們有5000萬個(gè)，去掉10個(gè)，甚至去掉1000個(gè)都沒有太大的問題。
轉(zhuǎn)變之三：不再探求難以捉摸的因果關(guān)系，轉(zhuǎn)而關(guān)注事物的相關(guān)關(guān)系。分析大數(shù)據(jù)主要為了預(yù)測未來“是什么”，而不是“為什么”。因?yàn)楹芏鄷r(shí)候我們以為我們找到了事情背后的原因，實(shí)際上卻沒有找到。更多時(shí)候知道了“是什么”就足夠了。例如知道流感將會(huì)擴(kuò)散到哪里就足夠了，我不需要知道為什么;知道什么時(shí)候在網(wǎng)上購買機(jī)票能夠獲得最優(yōu)惠的價(jià)格就足夠了，我不需要知道為什么此時(shí)價(jià)格最低。
二、大數(shù)據(jù)帶來的變化
大數(shù)據(jù)從根本上改變我們認(rèn)識(shí)世界和改變世界的方式。很多傳統(tǒng)的習(xí)慣將被顛覆，很多舊的制度將面臨挑戰(zhàn)。舉例來說：
第一，科學(xué)探究的思路和方式受到挑戰(zhàn)
探究是新課程改革中的一個(gè)熱詞，是促進(jìn)學(xué)校教學(xué)與科學(xué)研究相融合的實(shí)踐舉措。科學(xué)探究的基本路徑是：發(fā)現(xiàn)問題，提出假設(shè)，制定方案，實(shí)踐探究，分析數(shù)據(jù)，得出結(jié)論。之所以會(huì)梳理出這樣一個(gè)探究的路徑，與我們對問題知曉的信息過少有關(guān)。換句話說，對所要研究的事物，我們知道的數(shù)據(jù)很少，需要從這些很小的數(shù)據(jù)出發(fā)，通過猜想和假設(shè)，進(jìn)行試探性的研究，如果研究得出的結(jié)果和自己的假想是一致的，則說明我們的假說是正確的，這些假說會(huì)上升為對該事物描述的知識(shí)，我們掌握該事物的數(shù)據(jù)也隨之增加。
利用測量所獲得的點(diǎn)滴數(shù)據(jù)，從一個(gè)局部來推測世界是怎樣的，這是科學(xué)探究的基本思路和方式。長期以來，我們總是通過這樣的方式來認(rèn)識(shí)世界，對其有宗教般的信仰。盡管我們知道，決策者總是先有了想法，才會(huì)提出假設(shè)。如果決策者自身對所研究的事情存在著偏見，所提出的假設(shè)就很難得到實(shí)證的支持，這往往會(huì)導(dǎo)致探究花費(fèi)了很長的時(shí)間、很大的物力和財(cái)力，也常常勞而無功。但科學(xué)研究者還是堅(jiān)定不移地沿著這條道路前行，學(xué)校在教學(xué)中也將其作為科學(xué)研究的基本規(guī)范來傳授。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代，這樣的研究方式收到了極大的挑戰(zhàn)。先舉個(gè)事例來說吧。手機(jī)輻射是否能夠致癌?關(guān)于這個(gè)問題，無論我們的假設(shè)如何，實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì)都很難進(jìn)行。首先，樣本選擇過少，沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)上的意義;其次，不能拿人做研究對象;第三，短時(shí)間的研究很難觀察到變化。有了大數(shù)據(jù)之后，這樣的難題就可以迎刃而解了。前段時(shí)間，丹麥就進(jìn)行了這樣的研究。丹麥擁有1985年手機(jī)推出以來所有手機(jī)用戶的數(shù)據(jù)庫。他們從這個(gè)數(shù)據(jù)庫中分析了1990年至2007年擁有手機(jī)的所用用戶的數(shù)據(jù)，同時(shí)，他們還收集了這一期間醫(yī)院收集的所有癌癥患者的數(shù)據(jù)，然后分析手機(jī)用戶是否比非手機(jī)用戶有更高的癌癥發(fā)病率。這兩個(gè)數(shù)據(jù)庫本身是完全獨(dú)立的，在作分析之前從來沒有想過可以做這樣的研究。結(jié)果表明，使用移動(dòng)用戶和癌癥風(fēng)險(xiǎn)增加之間不存在任何關(guān)系。2011年10月，這一研究的結(jié)果發(fā)表在《英國醫(yī)學(xué)雜志》上。
上述的案例告訴我們，在獲得了大量的數(shù)據(jù)，能夠?qū)κ挛锏恼w進(jìn)行全面的認(rèn)識(shí)之后，假想就沒有意義了，我們可以直接根據(jù)全面的數(shù)據(jù)做出結(jié)論。
第二，傳統(tǒng)的'思維習(xí)慣受到挑戰(zhàn)
因果關(guān)系思維，是人們生活中最為普遍的一種思維方式。既是看上去沒有關(guān)系的事情，人們也總是從因果的角度去理解他。比如說，1885年7月6日，巴斯德接診了一個(gè)被帶有狂犬病毒的狗咬傷的孩子，他把自己剛研制出來的狂犬疫苗給孩子注射，結(jié)果孩子活下來了。巴斯德的這一舉措，使得狂犬疫苗和孩子的生存之間建立起了一個(gè)因果關(guān)系。但事實(shí)上，人被狂犬病狗咬傷后換上狂犬病的概率是只有七分之一，就算沒有狂犬疫苗，這個(gè)孩子活下來的幾率還是有85%。
在哲學(xué)界，關(guān)于因果關(guān)系的爭論已經(jīng)持續(xù)了幾個(gè)世紀(jì)。爭論的焦點(diǎn)在于：如果因果關(guān)系是普遍存在的，每一個(gè)果都有一個(gè)因和他相對應(yīng)，世界上的所有事情都有因果的話，我們就沒有決定任何事情的自由了。盡管哲學(xué)領(lǐng)域的爭論很熱烈，但并不耽誤人們在日常生活中通過因果關(guān)系來思考問題。不僅如此，由于掌握的數(shù)據(jù)過少，人們還容易從線性關(guān)系的角度找尋事物之間的因果關(guān)系。在物理學(xué)中，有一種處理數(shù)據(jù)的方式之一就是“化曲為直”，設(shè)法找到兩個(gè)變量之間的線性因果關(guān)系，從而進(jìn)行定量的描述。事實(shí)上，由于很多事情之間的關(guān)系是很復(fù)雜的，簡單的線性處理容易導(dǎo)致人們對事物本質(zhì)屬性的誤解。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代，相關(guān)關(guān)系比因果關(guān)系重要。2009年甲型H1N1流感發(fā)生之后，美國的衛(wèi)生系統(tǒng)極力想從因果關(guān)系上來找到流感的源頭，但信息反饋的速度太慢，讓專家們束手無策。谷歌公司做出了快速反應(yīng)，把5000萬條美國人最頻繁檢索的詞條和美國疾控中心在2003年至2008年間季節(jié)性流感傳播時(shí)期的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，研究特定檢索詞條的頻繁使用與流感在時(shí)間和空間上的傳播之間的聯(lián)系，很快就確定了流感是從哪個(gè)地方傳播出來的。谷歌采取的就是相關(guān)關(guān)系分析的方法，而不是因果關(guān)系分析的方法。這是大數(shù)據(jù)時(shí)代，對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的一種典型方法。
第三，數(shù)據(jù)化比數(shù)字化更加重要
數(shù)字化是將模擬數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成0和1的二進(jìn)制碼，以便電腦進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的過程。過去的很長時(shí)間，我們所做的事情，就是對文本進(jìn)行數(shù)字化。很多書籍包括教材，通過PDF等格式，變成了數(shù)字形態(tài)的資料，存入了電腦或者網(wǎng)路之中。
但是，這些數(shù)字化的資料要查詢起來并不方便。首先你要知道所需的資料在那本書中，其次你還要仔細(xì)地去翻閱這些數(shù)字化的資源，以便找到你所需要的信息。這和到書本里去找沒有本質(zhì)的區(qū)別。
如果這些數(shù)字文本能夠被數(shù)據(jù)化，文本中的字、詞和段落能夠一一被識(shí)別，利用搜索殷勤加以檢索就會(huì)方便很多。所謂數(shù)據(jù)化就是將一種現(xiàn)象轉(zhuǎn)化為可以制表分析的可量化的過程，量化，是數(shù)據(jù)化的核心。信息只能被數(shù)據(jù)化，其巨大的潛在價(jià)值才有可能被釋放出來。
數(shù)字化帶來了數(shù)據(jù)化，但數(shù)字化不能替代數(shù)據(jù)化。今天，很多學(xué)校都在進(jìn)行“電子書包”的課程教學(xué)實(shí)踐，但有不少實(shí)踐者認(rèn)為，所為電子書包，就是將紙質(zhì)的課本和教輔資料數(shù)字化，裝入電腦中讓學(xué)生上課中使用，這其實(shí)是對電子書包最大的誤解。電子書包的核心在于數(shù)據(jù)化，要通過對學(xué)生學(xué)習(xí)過程所記錄的大數(shù)據(jù)分析，把握學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)特征，以便給予更有針對性的指導(dǎo)。
三、需要關(guān)注的一些問題
從教育的角度看，大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，對教育的變革將帶來巨大的影響。
首先是教育內(nèi)容要進(jìn)行革新。大數(shù)據(jù)使得傳統(tǒng)的因果思維方式、科學(xué)研究方式不再是生活、工作起主導(dǎo)地位的方式，這必然要求我們在教學(xué)中要將這些變化和學(xué)生講清楚，以便他們能夠在今后走上社會(huì)的時(shí)候有足夠的能力迎接挑戰(zhàn)。
其次是教學(xué)方式要進(jìn)行革新。過去的教學(xué)，因?yàn)闆]有大量數(shù)據(jù)的支撐，該教什么全憑教師自己跟著感覺走。今天，我們可以將教師的教學(xué)視頻掛在晚上，通過深度分析學(xué)生在觀看視頻的過程中在哪些地方停頓或者重放的頻次比較高，來找出學(xué)生不明確或者課程吸引人的地方，幫助教師改進(jìn)教學(xué)、確定教學(xué)重點(diǎn)。這必然導(dǎo)致教師教學(xué)方式的變革。
第三是學(xué)習(xí)路徑會(huì)發(fā)生變化。在過去，如果你想成為一個(gè)優(yōu)秀的生物學(xué)家，一定要認(rèn)識(shí)很多生物學(xué)家。今天，要解決一個(gè)生物難題，可能與天體物理學(xué)家或者數(shù)據(jù)視圖設(shè)計(jì)師聯(lián)系就可以實(shí)現(xiàn)。
第四是要防止對數(shù)據(jù)的癡迷。一方面，我們要研究學(xué)校長期以來儲(chǔ)存下來的大量數(shù)據(jù)，同時(shí)積累學(xué)校每天的教育數(shù)據(jù)，為進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代做好充分的思想準(zhǔn)備;另一方面，要喚醒學(xué)校里沉睡的數(shù)據(jù)，讓其在學(xué)校管理和教師教學(xué)中發(fā)揮更大的作用;再一方面，也要防止出現(xiàn)另一個(gè)極端，那就是對數(shù)據(jù)的癡迷。能僅僅為了收集數(shù)據(jù)而收集數(shù)據(jù)，要讓數(shù)據(jù)在如何全面反映一個(gè)學(xué)生的能力、全面反映教師的教育質(zhì)量等方面做出實(shí)踐和探索。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀后感 7
“除了上帝，任何人都必須用數(shù)據(jù)來說話�！薄@是《大數(shù)據(jù)》中出現(xiàn)的讓人印象深刻的一句話，也是全書力圖傳遞的信息。在數(shù)字信息時(shí)代，數(shù)據(jù)和空氣一樣遍布生活，對于有些人來說，數(shù)據(jù)無意義，而對于有些人來說，數(shù)據(jù)，即真相。
美國是《大數(shù)據(jù)》的主角，全書通過講述美國半個(gè)多世紀(jì)信息開放、技術(shù)創(chuàng)新的歷史，以別開生面的經(jīng)典案例——巴馬來建設(shè)“前所未有的開放政府”的雄心、公共財(cái)政透明的曲折、《數(shù)據(jù)質(zhì)量法》背后的隱情、全民醫(yī)改法案的波瀾、統(tǒng)一身份證的百年糾結(jié)、街頭警察的創(chuàng)新傳奇、美國礦難的.悲情歷史、商務(wù)智能的前世今生、數(shù)據(jù)開放運(yùn)動(dòng)的全球興起，以及云計(jì)算、Facebook等社交媒體、Web3。0與下一代互聯(lián)網(wǎng)的未來圖景等等，為讀者一一細(xì)解數(shù)據(jù)創(chuàng)新給公民、政府、社會(huì)帶來的種種挑戰(zhàn)和變革。
透過全書，一個(gè)立體的美國及美國人民的思想呈現(xiàn)在我們面前——美國人民執(zhí)著于個(gè)人隱私的保護(hù)，卻又不遺余力地推動(dòng)著政府信息的透明與公開。
讀完此書，對生活中的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)處理突然有了很大的興趣。如果有一天，處處以數(shù)據(jù)說話，那么，政治、制度、生活將更加清明，事故、腐敗將降到最低點(diǎn)。
作為信息技術(shù)教師，是有必要閱讀此書的！有慧根的教師將能從書中挖掘出信息技術(shù)特有的文化以及能用于教學(xué)的鮮活案例。
每天能用來閱讀的時(shí)間很少，總是要等到夜深疲倦時(shí)才有空打開書本，總是在眼睛極不舒服的情況下堅(jiān)持閱讀，《大數(shù)據(jù)》就這樣在堅(jiān)持中溶入我的思想……
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀后感 8
此書給我們一個(gè)全新的視野去看待投資。按照齊教授的思想去做投資，真的會(huì)讓我有一種氣定神閑的姿態(tài)看股市價(jià)格的漲落。
大數(shù)投資的根本思想是：投資上市公司的資產(chǎn)并長期持有，在從而在上市公司發(fā)展壯大過程中分享收益。
大數(shù)投資的三個(gè)基本原則：組合投資，低估值買入，長期持有。組合投資是指在30個(gè)行業(yè)均勻配置資產(chǎn)來購買股票；低估值買入是在市凈率低于2、市盈率低于20是開始買入，選擇個(gè)行業(yè)市凈率市盈率最低的股票開始買入，越跌越買；長期持有是指杜絕頻繁交易，從而降低交易成本和獲得外生價(jià)值。
大數(shù)投資的交易準(zhǔn)則有三：降低成本，永續(xù)投資，2/3上限。
本書還從科學(xué)的角度，通過人類社會(huì)發(fā)展趨勢和企業(yè)的存在價(jià)值來論證方法的'有效性，論據(jù)扎實(shí)，說服力強(qiáng)。
此書的紙質(zhì)版看起來是一部大部頭書，但千萬不要被其外表迷惑。關(guān)鍵的原理和操作方法是如此的簡單直白，甚至老師自己都說，他的方法是靠常識(shí)投資。
生活在中國經(jīng)濟(jì)大發(fā)展的時(shí)代，我不知道是不是人類歷史最好的時(shí)代，但一定是現(xiàn)在投資者所處的全世界最好的時(shí)代（老師自己說是一個(gè)撿錢的時(shí)代）。也許再過十幾二十年，我們的社會(huì)也會(huì)進(jìn)入穩(wěn)定緩慢發(fā)展的時(shí)期，這種理論再實(shí)踐起來可能沒那么容易。請不要辜負(fù)了時(shí)代賦予我們的機(jī)會(huì)。
投資賺錢只是一種保障生活的手段，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不是生活的全部。在大數(shù)投資的理論基礎(chǔ)上，我們可以更加專注于自己喜愛的生活，創(chuàng)造對社會(huì)有益的事業(yè)，這也是取之于大時(shí)代而又回饋于大時(shí)代的一種思想吧。
愿每個(gè)投資人都能清楚認(rèn)識(shí)到企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)的規(guī)律，將投資做成一件令自己快樂，又對社會(huì)有益的事情。
值得一讀。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀后感 9
近兩周用業(yè)余時(shí)間讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書，是聽培訓(xùn)時(shí)杜威老師推薦的，我快速閱讀了一遍，覺得受到了一些啟發(fā)，發(fā)現(xiàn)了一些原來沒有想到看到的事情。
首先是大數(shù)據(jù)代表著數(shù)據(jù)的樣本＝全體，這是一個(gè)與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)的顯著區(qū)別。大數(shù)據(jù)有能力獲得全體數(shù)據(jù)并對其進(jìn)行分析。
第二就是相關(guān)性與因果性同樣重要。相關(guān)性說明了什么事情與什么什么事情有關(guān)系，如商場周圍車流量的`增多與商場銷售額的相關(guān)性，因果性說明什么是什么的原因，如睡10個(gè)小時(shí)是有精神的原因。在大數(shù)據(jù)中，相關(guān)性要比因果性容易獲得，而且相關(guān)性已經(jīng)能為客戶帶來較大的收益。
第三就是大數(shù)據(jù)允許存在不精確性、混雜性，由于數(shù)據(jù)量巨大，存在少量的異變不會(huì)對結(jié)果產(chǎn)生任何影響，如收益是1個(gè)億與1億零1元的差別可能決策者不關(guān)心。
第四是大數(shù)據(jù)中的三個(gè)主要因素，思維、數(shù)據(jù)、技術(shù)，思維覺得你在哪些地方使用大數(shù)據(jù)。在這三個(gè)因素之中，會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)中間商，來處理加工數(shù)據(jù)并出售。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀后感 10
讀完《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書后，我意識(shí)到：我們即將或正在迎接由書面到電子的跳躍之后的又一重大變革。 這本書介紹了大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨后，接踵而至的三項(xiàng)變革——商業(yè)變革、管理變革和思維變革。 其實(shí)，這場變革已經(jīng)打響。商業(yè)領(lǐng)域由于大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來而推陳出新。前幾年，一家名為Farecast的公司，讓預(yù)訂到更優(yōu)惠的機(jī)票價(jià)格不再是夢想。公司利用航班售票的數(shù)據(jù)來預(yù)測未來機(jī)票價(jià)格的走勢�，F(xiàn)在，使用這種工具的乘客，平均每張機(jī)票可以省大約50美元，這就是大數(shù)據(jù)給人們帶來的便利。 大家應(yīng)該都知道2009年出現(xiàn)的H1N1型流感，就拿美國為例，疾控中心每周只進(jìn)行一次數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，而病人一般都是難以忍受病痛的折磨才會(huì)去醫(yī)院就診，因此也導(dǎo)致了信息的滯后。然而，對于飛速傳播的疾病，Google公司卻能及時(shí)地作出判斷，確定流感爆發(fā)的地點(diǎn)，這便是基于龐大的數(shù)據(jù)資源，可見大數(shù)據(jù)時(shí)代對公共衛(wèi)生也產(chǎn)生了重大的影響! 在我看來，如果想在在大數(shù)據(jù)時(shí)代里暢游，不僅要學(xué)會(huì)分析，而且還要能夠大膽地決斷。 在美國，每到七、八月份時(shí)，正是臺(tái)風(fēng)肆虐之時(shí)，防澇用品也擺上了商品貨架。沃爾瑪公司注意到，每到這時(shí)，一種蛋撻的銷售量較其他月份明顯增加。于是，商家作了大膽的推測，出現(xiàn)這樣的結(jié)果源于兩種物品的相關(guān)性，便將這種蛋撻擺在了防澇用品的旁邊。這樣的舉措大大增加了利潤，這就是屬于世界頭號(hào)零售商的大數(shù)據(jù)頭腦! 大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，可以讓我們的生活更加便利。但是，如果讓大數(shù)據(jù)主宰一切，也存在一定的風(fēng)險(xiǎn)。 大家應(yīng)該都知道電子地圖，它可以為人們指引方向。但大家應(yīng)該還不知道，它會(huì)默默地積累人們的行程數(shù)據(jù)，通過智能分析可以推斷出哪里是自己的家，哪里是工作單位。我們的隱私就這樣被不為人知地收集著。 大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，讓我們的生活更安全，更方便，但與此同時(shí)，我們的隱私不再是隱私，數(shù)據(jù)的收集變得無所不包、無孔不入。世界已經(jīng)向大數(shù)據(jù)時(shí)代邁進(jìn)了一小步，一個(gè)嶄新的時(shí)代正向我們走來。讓我們用知識(shí)武裝大腦，做好準(zhǔn)備，迎接新時(shí)代的到來!
在看《大數(shù)據(jù)》之前，我只知道社會(huì)越來越數(shù)字化了，看完之后，才覺悟到：人類將迎來一個(gè)新的時(shí)代。 數(shù)字化已經(jīng)把我們帶入一個(gè)信息時(shí)代，大數(shù)據(jù)卻把我們卷進(jìn)了一場科技風(fēng)暴之中，這本書中，作者為我們開啟了一個(gè)更包容更廣闊的新時(shí)代，大數(shù)據(jù)把社會(huì)的方方面面融合在了一起，曾經(jīng)看似因果聯(lián)系緊密的事物，可能變得不再那么重要;毫無關(guān)聯(lián)的事物，可能隱藏著重要的信息，從科技、商業(yè)，到醫(yī)療、政治、教育、文化，大數(shù)據(jù)一概席卷囊括，它改變著我們的傳統(tǒng)思維，為這個(gè)時(shí)代注入了新鮮的血液，就像作者書中所說：“這項(xiàng)技術(shù)終將改變我們所居住的星球上的許多東西。” 大數(shù)據(jù)最顯著的影響是對于電子商務(wù)，通過大數(shù)據(jù)，最先洞察出潛在市場的，也必然最先占領(lǐng)市場。而電子商務(wù)對實(shí)業(yè)的沖擊又是勢不可擋，可見，掌握了大數(shù)據(jù)就主導(dǎo)了市場，擁有了先進(jìn)的科技才能擁有堅(jiān)實(shí)的競爭力。在醫(yī)療方面，曾經(jīng)的非典時(shí)期，就是一個(gè)很好的例證，正是有大數(shù)據(jù)的預(yù)測功能，才使疫情得到了控制。在更小的方面，他也同樣改變著我們的生活，書中提到美國著名計(jì)算機(jī)專家奧倫 · 埃齊奧尼發(fā)明了飛機(jī)機(jī)票價(jià)格預(yù)測軟件，就是利用大數(shù)據(jù)造福我們生活的'很好例子。 大數(shù)據(jù)不僅節(jié)省了時(shí)間，提高了效率，更將人類帶入一個(gè)新的文明階段。從分析因果總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，轉(zhuǎn)變?yōu)樗鸭瘮?shù)據(jù)預(yù)測未來;由原來的滯后性變?yōu)楝F(xiàn)在的預(yù)見性——大大提高了人類認(rèn)識(shí)世界、改造世界的能力，變被動(dòng)為主動(dòng)。大數(shù)據(jù)為我們掀開了歷史新紀(jì)元，不敢想象它將會(huì)為我們帶來什么，或許會(huì)出現(xiàn)新奇的生活方式，從未有過的職業(yè)，聞所未聞的商業(yè)模式，百家爭鳴的文化高峰;也或許會(huì)解開更多未解之謎，探索到宇宙之外的秘密�？傊�，毫無疑問的是，大數(shù)據(jù)為我們帶來的未來是超乎想象的。
這本書中作者提到最多的是：改變我們的傳統(tǒng)思維，摒棄精確性轉(zhuǎn)向宏觀。從總結(jié)因果轉(zhuǎn)向預(yù)測。這個(gè)世界正以驚人的速度向前發(fā)展，數(shù)據(jù)大爆炸的波及范圍遠(yuǎn)超乎我們的想象，單純靠人類的主觀判斷力是多么的有限，大數(shù)據(jù)早晚會(huì)取而代之這一現(xiàn)象，這必將影響我們的生活和工作，我們也只有認(rèn)清這種趨勢，改變思維，調(diào)整步伐，緊跟時(shí)代才行。即使不能與時(shí)代同步，也盡量做到避免固步自封，認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)、利用大數(shù)據(jù)趨利避害，為我們的生活造福!
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀后感 11
讀完《大數(shù)據(jù)》，我才意識(shí)到這并不是一本枯燥無味的書籍。作者運(yùn)用案例和講故事的方式，把美國數(shù)據(jù)開放、收集、使用背后的立法故事、公民故事、技術(shù)故事、商業(yè)故事娓娓道來，引人入勝，令我大開眼界。
我在想，大數(shù)據(jù)概念對于教育來說會(huì)產(chǎn)生什么樣的實(shí)用價(jià)值呢？一直以來，中國教育在研究教育的數(shù)字化，比方數(shù)字化校園，這個(gè)思路就是把我們教育的內(nèi)容進(jìn)展數(shù)字化，其結(jié)果指向的就是電子教材的研發(fā)或者是教學(xué)過程的數(shù)字化。美其名曰，這是教育技術(shù)的重要內(nèi)涵。在教學(xué)過程中，學(xué)生的行為表現(xiàn)都可以被數(shù)據(jù)化，而這項(xiàng)研究不是任何一個(gè)專業(yè)可以深入下去的，它的專業(yè)性太強(qiáng)，所以我才會(huì)想到，所謂教育技術(shù)與其研究教育的數(shù)字化，不如研究教育的數(shù)據(jù)化來得實(shí)在，來的有意義。長期以來，我們并不了解教育對一個(gè)人的影響詳細(xì)會(huì)如何表現(xiàn)，我們有的只是一個(gè)輪廓，我們也并不確定一個(gè)教師的行為對學(xué)生詳細(xì)產(chǎn)生了哪些影響。所以，人們對教育一直有一個(gè)深深的質(zhì)疑，它是不是科學(xué)的？大數(shù)據(jù)概念至少提出了關(guān)注“是什么”比“為什么”要有實(shí)際意義得多。而我們的教育恰好需要把注意力從“為什么”轉(zhuǎn)移到“是什么”上面來，只有如此，才能把教育從為什么開展成“可能成為什么”上來，這會(huì)是一次思想上的革命。而對于現(xiàn)在地位岌岌可危的教育技術(shù)來說，把研究的重點(diǎn)從數(shù)字化轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)化上面，這才是它的.出路。
如何將數(shù)據(jù)融入教學(xué)，教育者首先通過標(biāo)準(zhǔn)化全科教學(xué)處方，實(shí)現(xiàn)了教師授課模板和教學(xué)內(nèi)容的標(biāo)準(zhǔn)化，保證每個(gè)教學(xué)過程和內(nèi)容是可控的，然后結(jié)合每天的教學(xué)內(nèi)容，處理好面對的數(shù)據(jù)，處理好數(shù)據(jù)，自然也就處理好了課堂的反響，最終形成了既注重教學(xué)體驗(yàn)又以教學(xué)結(jié)果為導(dǎo)向的教學(xué)體系。
與此同時(shí)，不僅要注重課上的學(xué)生資源，在課后還要對這些資源進(jìn)展跟蹤處理。這與過去的教育教學(xué)顯然是不同的，面對大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，教學(xué)有所改變是必然的。所以，無論環(huán)境怎么變換，數(shù)據(jù)如何復(fù)雜，我們都不能不去改變自己的教學(xué)去迎合將來的這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀后感 12
當(dāng)我們說人類是通過因果關(guān)系了解世界時(shí)，我們指的是我們再理解和解釋世界各種現(xiàn)象時(shí)使用的兩種基本方法：一種是通過快速、虛幻的因果關(guān)系，還有一種就是通過緩慢、有條不紊的因果關(guān)系。大數(shù)據(jù)會(huì)改變這兩種基本方法在我們認(rèn)識(shí)世界時(shí)所扮演的角色。
在附上一些事例的時(shí)候，用作者提供的"本質(zhì)"去看待時(shí)，很容易理解，確實(shí)是這么回事。好了，那么大數(shù)據(jù)到底改變了我們什么呢，作者給出3點(diǎn)，大數(shù)據(jù)的精髓在于我們分析信息時(shí)的三個(gè)轉(zhuǎn)變，這些轉(zhuǎn)變講改變我們理解和組建社會(huì)的方法。
第一個(gè)轉(zhuǎn)變就是，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可以分析更多的數(shù)據(jù)，有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機(jī)采樣（樣本=總體）。
第二個(gè)轉(zhuǎn)變就是，研究數(shù)據(jù)如此之多，以至于我們不再熱衷于追求精確度。
第三個(gè)轉(zhuǎn)變因前兩個(gè)轉(zhuǎn)變而促成，即我們不再熱衷于尋找因果關(guān)系，而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系。大數(shù)據(jù)告訴我們"是什么"而不是"為什么"。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們不必知道現(xiàn)象背后的原因，我們只要讓數(shù)據(jù)自己發(fā)聲。
正如大家所知道的那樣，人類的大腦具備這樣的功能，它會(huì)把新輸入的刺激或信息與"過去的經(jīng)驗(yàn)或積累的部分知識(shí)"相對照，然后進(jìn)行調(diào)整并接受下來。如果眼前新的現(xiàn)實(shí)與大腦中儲(chǔ)存的固有信息無法協(xié)調(diào)，便會(huì)在無意識(shí)中拒絕接受新的現(xiàn)實(shí)（當(dāng)作沒有看見）；或者行調(diào)整并接受下來。如果眼前新的現(xiàn)實(shí)與大腦中儲(chǔ)存的固有信息無法協(xié)調(diào)，便會(huì)在無意識(shí)中拒絕接受新的現(xiàn)實(shí)（當(dāng)作沒有看見）；或者通過自己一知半解的知識(shí)任意推測，使自己認(rèn)識(shí)到的情況偏離實(shí)際（產(chǎn)生錯(cuò)覺）。這是人的一種本能，目的在于使自己保持冷靜。
所以作者稱之為revolution。
講了這么多，那么大數(shù)據(jù)到底給我們帶來什么。在這里，我只想談我感觸最深的，其他的有興趣的可以自己去了解。當(dāng)然，書中提了很多，最多的就是，XXX公司或者個(gè)人利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)造了多大的財(cái)富了，拋開這些表面的不說，最讓我動(dòng)心亦或者是害怕的是———預(yù)測。這是大數(shù)據(jù)帶來最核心的東西，動(dòng)心的理由無須贅述，計(jì)算機(jī)會(huì)告訴你什么時(shí)候買什么雙色球可以中頭獎(jiǎng)，想想心里是不是有一點(diǎn)小激動(dòng)咧。當(dāng)然這只是我打的一個(gè)比較夸張的比喻。至于害怕呢，書中有段話我很喜歡，公平正義的基礎(chǔ)是人只有做了某事才需要對它負(fù)責(zé)，畢竟，想做而未做不是犯罪，社會(huì)關(guān)系于個(gè)人責(zé)任的.基本信條是，人為其選擇的行為承擔(dān)責(zé)任。如果大數(shù)據(jù)分析完全準(zhǔn)確，那么我們的未來會(huì)被精準(zhǔn)的預(yù)測，因此在未來，我們不僅會(huì)失去選擇的權(quán)利，而且會(huì)按照預(yù)測去行動(dòng)。如果精準(zhǔn)的預(yù)測成為現(xiàn)實(shí)的話，我們也就失去了自由意志，失去了自由選擇的權(quán)利。既然我們別無選擇，那么我們也就不需要承擔(dān)責(zé)任。這不是很諷刺嗎。
扯到這里，順便扯一下，書中另一段關(guān)于自由意志的描述。
在哲學(xué)界，關(guān)于因果關(guān)系是否存在的爭論已經(jīng)持續(xù)了幾個(gè)世紀(jì)。畢竟，如果凡事皆有因果的話，那么我們就沒有決定任何事的自由了。
如果說我們做的每一個(gè)決定或者每一個(gè)想法都是其他事情的結(jié)果。而這個(gè)結(jié)果又是由其他原因?qū)е碌�。以此循環(huán)往復(fù)，那么就不存在人的自由意志這一說了。——所有的生命軌跡都只是受因果關(guān)系的控制了。因此，對于因果關(guān)系在世間所扮演的角色，哲學(xué)家們爭論不休，有時(shí)他們認(rèn)為，這是與自由意志相對立。
書中舉了個(gè)例子，舉了部電影《少數(shù)派報(bào)告》，當(dāng)我看到這里的時(shí)候，"哎喲，我居然看過這部電影，想想心里還是有點(diǎn)小激動(dòng)"，有興趣的可以去看下，大概就是講警察通過預(yù)測來提前抓捕犯人，不過不是通過大數(shù)據(jù)，是通過超人類的方式。當(dāng)你什么舉動(dòng)都可以被預(yù)測，相當(dāng)于你完全暴露在太陽光下，換成你，你害怕不。
最后，附上兩段結(jié)語，一段是書中的一段話，另一段是我自己瞎編的。
大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考的答案，幫助是暫時(shí)的，而更好的方法和答案還在不久的未來。
大數(shù)據(jù)終將會(huì)影響到我們，也像其他技術(shù)一樣會(huì)是一把雙刃劍，用得好，動(dòng)心，濫用，害怕。如同核技術(shù)一樣，用的話，造福地球，濫用，給個(gè)金剛石地球你，照樣爆。我相信，未來的大數(shù)據(jù)的發(fā)展會(huì)如作者所說的，是一場生活、工作與思維的革命。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀后感 13
這么多年來，看了很多東西，如今回過頭來發(fā)現(xiàn)，好像什么都忘了，真是悲劇，所謂讀書破萬卷，下筆如有神或許是不對的，還是需要下筆勤快，所以決定從這里開始。
這些年對于技術(shù)的發(fā)展，我是沒有跟上，如今發(fā)現(xiàn)即便是對于投資，技術(shù)對于我們生活的改變太大，而自己身在這個(gè)技術(shù)浪潮的前沿，還是需要跟上步伐�！把�
大數(shù)據(jù)這個(gè)概念已經(jīng)提了很久，我也一直疏忽了對于它的理解�？赐辍洞髷�(shù)據(jù)時(shí)代》，再結(jié)合如果工作上對于大數(shù)據(jù)的理解，頓時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的重要性，以前在這方面的確沒有足夠的思想意識(shí)。
整本書來說，我覺得最關(guān)鍵的三個(gè)點(diǎn)是前面幾個(gè)章節(jié)：
1、要總體，不要隨機(jī)樣本：從小對于統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)的`學(xué)習(xí)，基本都是從樣本出發(fā)，理論的基礎(chǔ)在于如何隨機(jī)的足夠分散的選取樣本，這可是技術(shù)活加直覺。而對于大數(shù)據(jù)來說，要的就是總體，本質(zhì)上來說，總體樣本的確更能準(zhǔn)確找到結(jié)果。但是對于統(tǒng)計(jì)來說，總體的分析增加了數(shù)據(jù)分析的難度，不僅數(shù)據(jù)核對不好進(jìn)行，一旦出現(xiàn)數(shù)據(jù)污染，準(zhǔn)確度就會(huì)大打折扣，而且進(jìn)行數(shù)據(jù)回溯的時(shí)候，也無法準(zhǔn)確確認(rèn)問題，而這一點(diǎn)也是后面相關(guān)性上問題；
2、要混亂，而不是精確：這里主要想說明的是希望數(shù)據(jù)的多樣性，盡量將相關(guān)數(shù)據(jù)都收集起來，不管是結(jié)構(gòu)化的還是非結(jié)構(gòu)化的。這樣就不可避免的最終結(jié)果的不準(zhǔn)確性。大數(shù)據(jù)更多的是從一個(gè)總體數(shù)據(jù)中說明以后概率事件，既然是概率，也就可以理解無法精確。這里有個(gè)點(diǎn)的說明，我覺得需要提一下，大數(shù)據(jù)算法更傾向于“簡單”，而不是復(fù)雜，這個(gè)倒是出乎我的意外。
3、要相關(guān)性，而不是因果：從我對于知識(shí)獲取的過程來說，我是不同意這個(gè)觀點(diǎn)，從人體對于知識(shí)的理解，還是要從因果論出發(fā)，沒有因果論，就會(huì)變成瞎子。而作者的觀點(diǎn)上來說，原因可能還是從大數(shù)據(jù)本身的非準(zhǔn)確性，一旦找到合適的算法，找到相關(guān)性，向上追述原因本身就很難。但是從舉的示例上看，相關(guān)性的確認(rèn)是一個(gè)非常大的工程，基本就是使用排舉法，一個(gè)一個(gè)試。
所以，對于大數(shù)據(jù)來說，最重要的三點(diǎn)是：
1、數(shù)據(jù)——得到更多數(shù)據(jù)；
2、算法——建立更快的算法體系；
3、思維——尋找數(shù)據(jù)間更多的相關(guān)性。
對于數(shù)據(jù)最終的走向，我同意書中所提到的政府管理的觀點(diǎn)，既然都是以“石油”的標(biāo)準(zhǔn)來看待數(shù)據(jù)，政府統(tǒng)一管理也就是必然的了。而且對于政府來說，掌握更多數(shù)據(jù)也有利于其管理及維護(hù)社會(huì)的穩(wěn)定性。而對于社會(huì)道德方面的論述，我不想多說什么，時(shí)代發(fā)展是不會(huì)被道德綁架的。
所以最后，想要建立對于大數(shù)據(jù)的思維，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》還是值得一讀，里面的很多示例也非常不錯(cuò)。如人際關(guān)系這一塊，也是出乎我的意料。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀后感 14
讀完這本書并不是一氣呵成的，第一次讀到大約五分之一的時(shí)候就放下了，第二次重新開始讀，讀到三分之二的時(shí)候又想放棄，可是想了想，還是堅(jiān)持了下來，不為別的，看到三分之二的時(shí)候基本明白了書中要講的主要內(nèi)容，而這內(nèi)容并不是我想從書中獲知的，或者說，書中內(nèi)容與我期待相去甚遠(yuǎn)。而之所以能硬著頭皮讀完，完全是出于想著事后跟朋友評論這本書的時(shí)候更有資格而已，畢竟，沒有看完一本書而去評論它總是有失公正的。
大數(shù)據(jù)時(shí)代這本書按我自己的理解主要講了四個(gè)方面的內(nèi)容：
一是講什么是大數(shù)據(jù)，舉了很多例子說明我們已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代了。
二是講大數(shù)據(jù)的意義，文中大量舉例，論證大數(shù)據(jù)對人類發(fā)展的積極意義。
三是講大數(shù)據(jù)若是用得不當(dāng)所產(chǎn)生的消極影響。
四是提醒我們?nèi)绾伪苊獯髷?shù)據(jù)的消極作用，發(fā)揮它的優(yōu)勢造福人類。記得高中學(xué)政治的時(shí)候，有一條回答問題的黃金法則，當(dāng)要解決一個(gè)問題的時(shí)候得從三方面回答，那就是：是什么，為什么，怎么樣；也就是先解釋事務(wù)的定義，再說解決問題方法，最后闡明這個(gè)事務(wù)的積極作用和消極作用。而大數(shù)據(jù)時(shí)代只說明了兩個(gè)問題，那就是，"是什么”，以及“為什么”。也許這本身就不是一本工具書。大數(shù)據(jù)時(shí)代，這個(gè)名字取的.是夠大氣，內(nèi)容卻不敢恭維。這本書在網(wǎng)上炒的也很火，受很多人追捧，不知道看完之后是不是跟我一樣，感覺看與不看似乎影響不大。
跟老公談?wù)撨^這本書，剛開始我在京東上買它的時(shí)候很激動(dòng)得對老公說，看完這本書我會(huì)更了解現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)思維，對工作有幫助，而等我讀完，一點(diǎn)這樣的感覺都沒有了。老公也很形象描述了這本書，它就像美食節(jié)目《舌尖上的中國》一樣，告訴你哪里有好吃的，但是不告訴你怎么做。我覺得這個(gè)比喻很形象，真是要人命了，看著一道道美食而不得，只能拿起身邊的薯?xiàng)l可樂解解饞的痛苦就是如此。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀后感 15
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》確實(shí)是一本當(dāng)下應(yīng)該看的書，書中用大量的例子闡明了幾個(gè)關(guān)鍵的觀點(diǎn)：
1. 我們應(yīng)該且可以關(guān)注數(shù)據(jù)的全部而不是局部的抽樣
2. 由于數(shù)據(jù)量極大，我們可以容忍更大程度的不精確
3. 我們由關(guān)注事物的因果變?yōu)殛P(guān)注事物的相關(guān)性
同時(shí)作者對大數(shù)據(jù)時(shí)代中價(jià)值鏈三個(gè)環(huán)節(jié)即數(shù)據(jù)，技術(shù)和思維(可以理解為商業(yè)模式)之間的.關(guān)系進(jìn)行了剖析，得出了大公司小公司都可能如魚得水，而中等體量的公司，可能會(huì)遭遇滅頂之災(zāi)。 對這個(gè)預(yù)言，我拭目以待，至少目前，我從事和了解的信息服務(wù)行業(yè)(包括企業(yè)級市場研究，消費(fèi)類市場研究，咨詢)體現(xiàn)出了大公司獲取數(shù)據(jù)的力量，中等規(guī)模公司在被不斷甩開距離，而新興的小公司還沒有特別的嶄露頭角。
作者對大數(shù)據(jù)時(shí)代對商業(yè)和管理帶來的變革也進(jìn)行了解讀，但是沒有給我留下太多的印象。
最后作者也強(qiáng)調(diào)了大數(shù)據(jù)可能帶來的風(fēng)險(xiǎn)，包括數(shù)據(jù)的濫用，數(shù)據(jù)的獨(dú)裁，侵犯個(gè)人隱私等。 在這個(gè)部分我發(fā)現(xiàn)了作者的一個(gè)瑕疵。 作者所舉的例子包括越戰(zhàn)的傷亡數(shù)字，采集災(zāi)后地圖和農(nóng)業(yè)信息等，說明數(shù)字被人為的放大或修改，造成依據(jù)數(shù)據(jù)所作出的決策出現(xiàn)偏差。 這里不知作者有有意還是無意，忽視了信息的來源。 絕大多數(shù)商業(yè)/政治的決策者，如果面對真實(shí)，準(zhǔn)確和及時(shí)的信息都可以做出正確的決策， 而獲得真實(shí)，準(zhǔn)確和及時(shí)的信息不僅成本高昂，甚至無法做到。 獲得高質(zhì)量的信息源也是長期困擾信息服務(wù)行業(yè)的瓶頸問題。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，個(gè)人認(rèn)為只有不是為了收集而收集到的數(shù)據(jù)才具備了“高質(zhì)量”數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，例如，個(gè)人的信用卡刷卡行為，上網(wǎng)搜索的行為等，這些是人自然行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)與那些填寫調(diào)查問卷，向上級匯報(bào)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是截然不同的。 前者是自然形成的數(shù)據(jù)，而后者是為了收集而收集的數(shù)據(jù)。 作者在風(fēng)險(xiǎn)部分舉得例子都是后者。 如果是依據(jù)自然形成的數(shù)據(jù)，那么數(shù)據(jù)獨(dú)裁和濫用(應(yīng)該換為褒義詞了)幾乎不會(huì)造成非常錯(cuò)誤的結(jié)果，我們恰恰期待一些和我們常識(shí)有沖突的結(jié)果，來糾正我們的經(jīng)驗(yàn)主義錯(cuò)誤。 但侵犯個(gè)人隱私則是不可避免的風(fēng)險(xiǎn)。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀后感 16
我們?nèi)祟惿鐣?huì)經(jīng)歷過幾個(gè)重要的時(shí)代，農(nóng)業(yè)時(shí)代、工業(yè)時(shí)代以及正在經(jīng)歷的信息時(shí)代，每一次時(shí)代的變革都給人類社會(huì)帶來不容小覷的進(jìn)步和發(fā)展。每次變革的最大不同，便是變革所推動(dòng)的時(shí)代發(fā)展的速度，其中信息化時(shí)代的發(fā)展速度更是遠(yuǎn)遠(yuǎn)地超過了各個(gè)時(shí)代。我們每天都活在信息時(shí)代非凡的發(fā)展速度之下，當(dāng)我們每一次瀏覽網(wǎng)頁之時(shí)、每一次電話交流之時(shí)以及每一次閱讀之時(shí)，都能感受到信息時(shí)代的飛速發(fā)展給我們帶來的方便和快捷。
隨著信息的爆炸式增長，許多具有創(chuàng)新思維的人便在其中找到了可挖掘的財(cái)富。在信息時(shí)代，我們每天都要面對紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)，也許在未曾仔細(xì)分析之前，這堆雜亂無章的數(shù)據(jù)只不過是無用的信息�？墒钱�(dāng)我們利用一定的手段分析建模之后，它便會(huì)成為對我們極其有用的信息。為了更好地適應(yīng)這個(gè)以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的信息時(shí)代，我們勢必要作出恰當(dāng)?shù)母淖儭?/p>
《大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作與思維的大變革》（以下簡稱《大數(shù)據(jù)時(shí)代》）一書正好為我們提供了改變的新方向，同時(shí)它也是我們在大數(shù)據(jù)時(shí)代讀懂世界的敲門磚。本書作者維克托邁爾舍恩伯格被譽(yù)為“大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家”，其在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中為我們詳細(xì)地展示了大數(shù)據(jù)時(shí)代較之小數(shù)據(jù)時(shí)代的差異，以及在此基礎(chǔ)上我們該有的改變。這些內(nèi)容初看顯得有一些不可思議，可是在仔細(xì)地閱讀后確實(shí)令人獲益匪淺。
維克托邁爾舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中提出了三個(gè)重要的思維變革：
全數(shù)據(jù)模式，樣本=總體
允許不精確
“是什么”，而不是“為什么”
這聽上去有點(diǎn)摸不著頭腦，可是在作者詳細(xì)的解釋下一切又變得合理且明確。
首先，大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)不再那么難以獲得。尤其是在互聯(lián)網(wǎng)的大力發(fā)展之下，我們每天可能要面對成千上萬的數(shù)據(jù)。而在過去，數(shù)據(jù)的獲得卻不是那么容易，所以人們更加傾向于使用樣本來估計(jì)總體。面對這樣龐大的數(shù)據(jù)時(shí)，我們完全可以將其當(dāng)成一個(gè)總體來看，這樣既減少了樣本估計(jì)所帶來的誤差和錯(cuò)誤，也為較準(zhǔn)確地預(yù)測提供了可能。
其次，作者倡導(dǎo)了忽視精確這一概念。這在我們傳統(tǒng)的概念里是不可能的，也是一種傾向于錯(cuò)誤的選擇�？墒�，我們換一個(gè)角度去思考，這類似于我們生態(tài)學(xué)上的大尺度問題和小尺度問題，對于大尺度問題，我們采取一種更加寬容的態(tài)度去收集我們所需要的數(shù)據(jù)，而對于小尺度問題，我們需要更加細(xì)化且小心地去收集數(shù)據(jù)，因?yàn)槲覀冃枰珳?zhǔn)的數(shù)據(jù)來減少錯(cuò)誤的發(fā)生。顯而易見的是大數(shù)據(jù)的收集將需要這種“允許不精確”的情況發(fā)生，這不僅是為了減少我們收集的難度，也是為了獲取更多的數(shù)據(jù)，這樣我們所得到的數(shù)據(jù)才可更加接近真實(shí)總體。
在上述的兩種思維引導(dǎo)下，作者為我們展示了第三個(gè)思維的轉(zhuǎn)變。我們更應(yīng)該追求“是什么”，而不是“為什么”，這樣的說法不是很好理解，我們換種說法，我們需要做的便是運(yùn)用相關(guān)關(guān)系去了解現(xiàn)象，讓數(shù)據(jù)自己發(fā)聲，而不是非得去揭示現(xiàn)象背后的原因。之前提到數(shù)據(jù)的預(yù)測功能，在這點(diǎn)上，我們往往需要通過數(shù)據(jù)來得到一個(gè)預(yù)測的結(jié)果，或許我們無法知道這個(gè)結(jié)果其中的因果關(guān)系，但是能得到這樣的預(yù)測結(jié)果也是很有用處的了。另外，想要揭示一個(gè)事物的因果關(guān)系，我們得先有這樣的想法然后才能收集數(shù)據(jù)來測試這個(gè)想法的可行性，而當(dāng)我們擁有了更多的數(shù)據(jù)和更好的工具之后，我們可以直接從這樣的數(shù)據(jù)中去發(fā)現(xiàn)現(xiàn)象，這也為揭示這個(gè)世界的規(guī)律提供了更多的前提。
最早的大數(shù)據(jù)概念是來自自然科學(xué)的生物學(xué)和天文學(xué)研究領(lǐng)域，這樣的概念的提出，對于科研界來說是一個(gè)激動(dòng)人心的創(chuàng)造�？茖W(xué)界對于事物因果關(guān)系的追求是天職，利用大數(shù)據(jù)，科學(xué)家勢必去發(fā)現(xiàn)更多可以深入研究的有趣問題。而在商界，它也在潛移默化地引導(dǎo)著一場重大的變革。
將世界看作信息，看作可以理解的數(shù)據(jù)的海洋，為我們提供了一個(gè)從未有過的審視現(xiàn)實(shí)的視角。它是一種可以滲透到所有生活領(lǐng)域的世界觀。
“數(shù)據(jù)化”是一個(gè)有點(diǎn)抽象又無處不在的概念，從古至今的文字記錄、圖畫留存到我們每一次的社交軟件的使用，都可數(shù)據(jù)化。我們常常使用的網(wǎng)絡(luò)購物軟件，也許這對于我們來說僅僅只是生活便捷的軟件，而對于購物公司來說，他便掌握了所有用戶的全部信息，他們可以根據(jù)你的喜好為你推薦商品，甚至利用所有用戶的數(shù)據(jù)來分析公司所需要推薦的熱門商品。當(dāng)我們周圍一切都被“量化”后，數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值就變得越來越明顯。
一些敏銳的商人，在嗅到大數(shù)據(jù)這塊蛋糕所帶來的利益后，便開始挖掘數(shù)據(jù)所帶來的巨大價(jià)值。下面，我們可以更加深人地來看看大數(shù)據(jù)的價(jià)值鏈了。根據(jù)作者的論述可知，由于提供價(jià)值的來源不同，分別出現(xiàn)了三種大數(shù)據(jù)公司。這三種來源是指：數(shù)據(jù)本身、技能與思維。這三種不同的來源，創(chuàng)造三種不同的商業(yè)公司。擁有數(shù)據(jù)本身的`公司，毫無疑問這些公司可以收集到大量的數(shù)據(jù)，比如Twitter，這一類公司雖然擁有龐大的數(shù)據(jù)源，但是他們自己本身不一定具備利用這些數(shù)據(jù)的思維；基于技能的公司，這類公司通常具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具和分析能力；基于思維的公司，這類公司往往能利用數(shù)據(jù)和思維來獲取價(jià)值。三種公司的能力各有不同，但是也有一些公司可以同時(shí)擁有上述的三種能力。書中曾有一個(gè)例子：
微軟曾經(jīng)以1.1億美元的價(jià)格購買了Farecast，而兩年后谷歌則以7億美元的價(jià)格購買了給Farecast提供數(shù)據(jù)的ITASoftware公司。
如今，我們正處在大數(shù)據(jù)時(shí)代的早期，思維和技術(shù)是最有價(jià)值的，但是最終大部分的價(jià)值還是必須從數(shù)據(jù)本身來挖掘。
大數(shù)據(jù)時(shí)代所給予的價(jià)值，不僅僅是商業(yè)和科研連接，這只是一部分，除此之外其價(jià)值也可與文化、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、政府決策等方面掛鉤。事實(shí)上，現(xiàn)今的社會(huì)也確實(shí)是在大數(shù)據(jù)的引導(dǎo)下不斷發(fā)展進(jìn)步的，可是事物的兩面性決定了大數(shù)據(jù)的利用必然是有一定風(fēng)險(xiǎn)的。雖然大數(shù)據(jù)的收集，給予我們個(gè)人、社會(huì)團(tuán)體以及政府都會(huì)有一定的好處，但是這無疑是將每個(gè)人暴露于“第三只眼”下。當(dāng)你在網(wǎng)絡(luò)購物的時(shí)候，你所有的喜好都盡在購物平臺(tái)的掌握之中；當(dāng)你在瀏覽器搜索時(shí)，你的搜索內(nèi)容也盡在瀏覽器開發(fā)商的監(jiān)視之下；你的社交軟件也總是根據(jù)你的人脈推薦朋友給你。當(dāng)讀到這里的時(shí)候，也許你已經(jīng)想去關(guān)閉自己的朋友圈和GPS定位了。大數(shù)據(jù)的價(jià)值在不斷地被挖掘，提醒我們的是大數(shù)據(jù)時(shí)代所對應(yīng)的管理變革。
這也需要轉(zhuǎn)變，我們不應(yīng)該單純地用“個(gè)人許可”這樣的方式來簡單地解決這種隱私泄露問題。在個(gè)人許可的情況下，我們?nèi)匀恍枰獢?shù)據(jù)的使用者承擔(dān)相應(yīng)的責(zé)任。而數(shù)據(jù)的使用也勢必需要規(guī)范，數(shù)據(jù)應(yīng)該用在結(jié)果預(yù)測上而不是一些個(gè)人動(dòng)機(jī)。當(dāng)然，用于預(yù)測分析的程序也是需要有專門的人員來進(jìn)行監(jiān)管的，在這一點(diǎn)上，作者提出了“大數(shù)據(jù)程序員”的概念，這類似于一種監(jiān)察人員，可以測評這些運(yùn)用數(shù)據(jù)的預(yù)測程序的安全性。最后，對于數(shù)據(jù)的壟斷也是不可取的，數(shù)據(jù)就像是燃料一般，不斷地添加才可以維持一個(gè)健康鮮活的數(shù)據(jù)市場。上述的問題與相關(guān)法律的制定也是分不開的，只有不斷完善法律方可制約這些風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生。大數(shù)據(jù)的發(fā)展并不是一時(shí)的，并且基于其飛快的發(fā)展速度，更需要我們對其將會(huì)發(fā)生的問題進(jìn)行及時(shí)控制和管理。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，就像是一次全新的改革，我們身邊的一切信息都可以數(shù)據(jù)化，但是我們看待問題的方式卻不一定非要全部數(shù)據(jù)化。人類有著自身的情感和判斷力，如果我們被數(shù)據(jù)完全引導(dǎo)，這便與我們探尋世界的初衷相違背了。在這樣的世界變化中，我們可以去學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)，但更為重要的是我們思維的成長。正如作者說的那樣：大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時(shí)的，而更好的方法和答案還在不久的未來。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀后感 17
這兩年，“大數(shù)據(jù)”這個(gè)詞突然變得很火，不僅出現(xiàn)在阿里巴巴、谷歌等互聯(lián)網(wǎng)公司的戰(zhàn)略規(guī)劃中，同時(shí)在我國國務(wù)院和其他國家的政府報(bào)告中也多次被提及。“大數(shù)據(jù)”無疑成為當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)世界中的新寵兒。在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中，英國人維克托？邁爾？舍恩伯格前瞻性地指出，大數(shù)據(jù)帶來的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型。維克托·邁爾·舍恩伯格用三個(gè)部分講述了大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。
我十分贊同作者在書中提到的一些觀點(diǎn)，我認(rèn)為這些觀點(diǎn)與時(shí)俱進(jìn)，是書中精華部分。如：“大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析法更準(zhǔn)確、更快、而且不易受偏見的影響。建立在相關(guān)關(guān)系分析法基礎(chǔ)上的預(yù)測是大數(shù)據(jù)的核心。”
傳統(tǒng)的依靠人的預(yù)測有時(shí)往往會(huì)帶上人的主觀色彩，這是不可避免的，從而引發(fā)預(yù)測的不準(zhǔn)確性。然而大數(shù)據(jù)時(shí)代，計(jì)算機(jī)通過大量的數(shù)據(jù)分析，機(jī)械地做出判斷，從而不帶有主觀色彩，能夠保證判斷的準(zhǔn)確性。
同時(shí)，書中的“卓越的才華并不依賴于數(shù)據(jù)”這句話對我也有很深的觸動(dòng)。大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)是數(shù)據(jù)主宰一切的隱憂，但是個(gè)人的直覺、對市場的敏銳度等獨(dú)特個(gè)體所展現(xiàn)出來的才華同樣重要，它所呈現(xiàn)出來的強(qiáng)有力的創(chuàng)造力不亞于大數(shù)據(jù)。2010年11月4日，一架由英國倫敦希斯羅國際機(jī)場起飛，目的地為澳洲悉尼國際機(jī)場，在中途�？啃录悠抡烈藝H機(jī)場后起飛的澳航32號(hào)航班，在印尼巴丹島上空突然發(fā)生引擎爆炸。這架航班的機(jī)型為空客A380-842，采用的是羅爾斯羅伊斯特倫特972發(fā)動(dòng)機(jī)，搭載了近400人，共有6名機(jī)組成員。爆炸發(fā)生后，一大串由機(jī)載計(jì)算機(jī)分析出的錯(cuò)誤數(shù)據(jù)呈現(xiàn)在飛行員面前，就好像在餐廳中的自動(dòng)取碟機(jī)取碟一樣，剛處理完一個(gè)錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，又出現(xiàn)一個(gè)錯(cuò)誤數(shù)據(jù)。經(jīng)過努力嘗試，飛機(jī)往新加坡樟宜國際機(jī)場返回。然而，經(jīng)過飛機(jī)計(jì)算機(jī)的處理，以他們的情況，飛機(jī)無法安全降落，換句話說，他們死定了。但是，曾經(jīng)擔(dān)任過戰(zhàn)斗機(jī)飛行員的機(jī)長理查德毅然決定不采用計(jì)算機(jī)推薦的速度下降，而要提高20節(jié)的速度以免失速，最終飛機(jī)安全降落。機(jī)組人員在如此緊張的情況下仍通力合作，表現(xiàn)出高心理素質(zhì)和高職業(yè)素質(zhì)。然而，機(jī)長的卓越才華、個(gè)人的直覺造就的判斷才是這次避免空難的不可缺少的條件。當(dāng)然，卓絕的才華沒有依賴數(shù)據(jù)并不意味著不需要數(shù)據(jù)，而是不盲目相信數(shù)據(jù)。
書中寫到的“他們思考的只有可能，而不考慮所謂的可行�！�、“大數(shù)據(jù)提供的不是最終答案，只是參考答案，為我們提供暫時(shí)的幫助，以便等待更好的方法和答案出現(xiàn)�！边@兩句話也印證以上的觀點(diǎn)。大數(shù)據(jù)是一種資源，也是一種工具，內(nèi)行與外行最大的區(qū)別在于思維不受限，它讓思維方式有更好的延展性、多樣性與豐富性。大數(shù)據(jù)分析得出的結(jié)論是多種多樣的，提供給人來判斷，以便獲取最高的效益。它并不能給你最終答案，要得到最終答案，還得依靠人腦通過對參考答案的分析。作者通過列舉出相互印證、邏輯聯(lián)系緊密的句子共同構(gòu)建了這本未來之書，鮮明地闡述了的觀點(diǎn)。
維克托最具洞見之處在于，他明確指出，大數(shù)據(jù)時(shí)代最大的轉(zhuǎn)變就是，放棄對因果關(guān)系的渴求，取而代之以關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。這就顛覆了千百年來人類的.思維慣例，對人類的認(rèn)知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰(zhàn)。
本書認(rèn)為大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測。大數(shù)據(jù)將為人類的生活創(chuàng)造前所未有的可量化的維度。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了新發(fā)明和新服務(wù)的源泉，而更多的改變正蓄勢待發(fā)。書中展示了谷歌、微軟、亞馬遜、IBM、蘋果、facebook、twitter、VISA等大數(shù)據(jù)先鋒們最具價(jià)值的應(yīng)用案例。作者通過理論與實(shí)例相結(jié)合，層層遞進(jìn)，組織嚴(yán)密，使書籍更具可讀性與科學(xué)性。
這本書不由得使人們聯(lián)想起前一部美劇《疑犯追蹤》。在這部美劇中，叫做機(jī)器的人工智能（AI）通過大數(shù)據(jù)能夠分析出一些預(yù)謀者或者受害者。在某恐怖襲擊或暴力犯罪發(fā)生之前能將預(yù)謀者或受害人的社保號(hào)碼發(fā)送給當(dāng)局并進(jìn)行干預(yù)。雖然電視劇是科幻的，但是在當(dāng)今的大數(shù)據(jù)時(shí)代并不是不可能發(fā)生。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨帶來了機(jī)遇，帶來了金融風(fēng)暴，帶來了新的商業(yè)發(fā)展模式。同時(shí)，大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨也會(huì)帶來一些意想不到的災(zāi)難與危機(jī)。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的深入，這些災(zāi)難與危機(jī)會(huì)隨之出現(xiàn)。而《大數(shù)據(jù)時(shí)代》為人們揭示了大數(shù)據(jù)時(shí)代所可能引發(fā)的問題，意義十分重大，總體來說是一本可讀性較強(qiáng)的前瞻性書籍。
【《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀后感】相關(guān)文章：
材料作文“數(shù)據(jù)時(shí)代”導(dǎo)寫08-19
讀《大數(shù)據(jù)時(shí)代》有感：大數(shù)據(jù)與小生活08-18
讀《數(shù)據(jù)資本時(shí)代》有感07-22
讀《大數(shù)據(jù)時(shí)代》有感800字09-15
大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)內(nèi)部控制存在的問題及對策分析08-18
數(shù)據(jù)時(shí)代金融學(xué)課程改革及人才培養(yǎng)的思考08-05
《數(shù)據(jù)的收集》08-16
生活中的數(shù)據(jù)08-16